Del comercio minorista al transporte: cómo la IA está cambiando todos los rincones de la economía

La inteligencia artificial tiene implicaciones en todos los ámbitos, resolviendo problemas y criando a otros.

La carrera de alto perfil para mejorar sus productos de búsqueda ha subrayado la importancia de la inteligencia artificial para Google y Microsoft, y también para el resto de la economía. Dos de las compañías tecnológicas más grandes del mundo anunciaron planes para la búsqueda mejorada por IA este mes, aumentando la lucha por la supremacía en el espacio de la inteligencia artificial. Sin embargo, el debut del nuevo chatbot de Google, Bard, se frustró cuando apareció un error, que eliminó $ 163 mil millones (£ 137 mil millones) del precio de las acciones de la empresa matriz Alphabet. La caída de las acciones mostró lo crucial que los inversores creen que la IA podría ser para el futuro de Google.

Sin embargo, la creciente importancia de la IA tiene implicaciones para todos los rincones de la economía. Desde el comercio minorista hasta el transporte, así es como la IA promete marcar el comienzo de una ola de cambio en todas las industrias.

Supervisar los patrones meteorológicos, gestionar plagas y enfermedades, determinar la necesidad de riego adicional o incluso qué cultivos cultivar y dónde: muchos agricultores creen que la agricultura es un terreno fértil para la inteligencia artificial.

Muchos productores de alimentos utilizan IA para recopilar y analizar datos en sus esfuerzos por mejorar la productividad y la rentabilidad.

La capacidad de AI para combinar y analizar grandes conjuntos de datos ya está proporcionando a los agricultores información en tiempo real sobre cómo mejorar la salud de sus cultivos y aumentar los rendimientos. Los drones y los sensores en el suelo pueden desempeñar un papel en la observación de los cultivos en crecimiento y las condiciones del suelo en cientos de acres de tierra, incluida la verificación de si necesitan más agua, fertilizantes o herbicidas y si están siendo afectados por enfermedades o destruidos por animales.

Ali Capper, que cultiva manzanas y lúpulo en la granja de su familia en la frontera de Herefordshire y Worcestershire, ha invertido en nueva tecnología, incluidos rociadores de huerta automatizados, para usar junto con el mapeo digital de suelos que ha empleado desde 2017.

"Muchas innovaciones en tecnología agrícola nos ayudarán a ser más amables con el medio ambiente agrícola, así como más eficientes y rentables", dijo Capper.

Ante la escasez de mano de obra, especialmente aguda desde el Brexit, los agricultores han esperado durante mucho tiempo que los avances en robótica (agribots) ayuden a garantizar que los cultivos se recolecten a tiempo. La falta de trabajadores provocó el desperdicio de 60 millones de libras en alimentos solo en 2022, según el Sindicato Nacional de Agricultores.

Si bien se están desarrollando robots de cuatro brazos, diseñados para el delicado trabajo de recolectar frutas blandas, los robots con la destreza de la mano humana, capaces de recolectar a gran velocidad sin dañar frutas como las frambuesas, pueden estar a una década de su uso generalizado. No obstante, la automatización ya ha cambiado algunos de los trabajos más laboriosos de la agricultura, desde sembrar semillas hasta rociar y regar cultivos.joanna perdiz

Las empresas de medios han adoptado el aprendizaje automático para aumentar las suscripciones y la publicidad y ayudar a tomar decisiones sobre qué historias promocionar.

Las organizaciones de noticias están contratando científicos de datos con salarios de seis cifras para recopilar datos para rastrear a los clientes y guiarlos hacia productos particulares, al mismo tiempo que brindan a los trabajadores herramientas para eliminar el trabajo duro de encontrar y escribir historias.

Lisa Gibbs, directora de asociaciones de noticias de Associated Press, dijo en un estudio de la London School of Economics que su organización podría "encontrar noticias más rápido y publicar noticias más rápido" con la ayuda de la IA.

Las organizaciones de medios están utilizando analistas de datos para crear contenido específico que genera mayores suscripciones e ingresos publicitarios.

Jane Barrett, editora de noticias globales en la unidad de estrategia de medios de Reuters, dijo a la LSE: "La IA nos ayudará a llevar exactamente el contenido correcto a la persona adecuada".Felipe Inman

Existen posibles aplicaciones de IA en todos los rincones de la industria energética: desde la predicción e identificación de fallas en las centrales eléctricas hasta el uso de pronósticos meteorológicos para planificar proyectos de parques eólicos marinos.

Con márgenes ajustados en un sector en el que casi 30 empresas quebraron durante la crisis energética, se espera que los proveedores minoristas de energía aumenten el uso de IA para reducir los tiempos de llamada. Los chatbots se utilizan para hacer preguntas básicas antes de que los clientes hablen con un asesor humano.

En última instancia, los proveedores prevén que la IA desempeñará un papel central en las futuras "redes inteligentes", lo que permitirá que la oferta y la demanda estén más alineadas, con una nueva generación de dispositivos que van desde medidores inteligentes y vehículos eléctricos hasta paneles solares y bombas de calor capaces de mejorar la eficiencia. Los trabajos para ingenieros, lectores de medidores y analistas de suministro son los más amenazados.

La IA también es valiosa para rastrear las emisiones de carbono. Boston Consulting Group ha estimado que la aplicación de la IA a los planes de sostenibilidad de las empresas multinacionales podría tener un valor de $1,3 billones a $2,6 billones a través de ingresos adicionales y ahorros de costos para 2030. A finales del año pasado, el gobierno lanzó un programa de £1,5 millones para estudiar el uso de la IA para reducir las emisiones de carbono del Reino Unido.Alex Leyson

Los veteranos de la fabricación saben muy bien cómo la automatización puede arrasar en una industria. En 2019, la Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido dijo que casi dos tercios de los operarios de máquinas metalúrgicas estaban en riesgo.

Parte del impulso de la automatización es la eficiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático ya se están implementando en las crecientes pilas de datos producidos dentro de las grandes fábricas para el "mantenimiento predictivo", reemplazando piezas antes de que fallen y potencialmente requiriendo menos técnicos.

Pero el rápido aumento de la inteligencia artificial generativa sugiere que no solo las personas en las líneas de producción se verán afectadas. La IA generativa ya se está utilizando para diseñar productos mucho más rápido, probarlos virtualmente como un "gemelo digital" y fabricarlos mucho más rápido. Combinado con innovaciones como la impresión 3D, esto podría reducir drásticamente los costos de desarrollo y requeriría menos ingenieros en la industria aeroespacial, automotriz y electrónica de consumo.

Un final lógico es algo así como el replicador de Star Trek, un bot que diseña y hace lo que el usuario desea a partir de un mensaje de texto, sin participación humana.jaspe alegre

Dirigir el país significa que el gobierno recopila grandes cantidades de datos personales y comerciales, todos los cuales podrían conectarse a sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de la formulación de políticas y la prestación de servicios. Todo, desde la recolección de basura, los centros de llamadas y el análisis de datos para priorizar los gastos, podría mejorarse. Sin embargo, no está exento de desafíos y controversias, sobre todo por la forma en que los algoritmos se hacen responsables.

El exjefe del servicio civil, Mark Sedwill, ha dicho que un mayor uso de la IA y la automatización probablemente conducirá a una reducción de la plantilla.

Algunos consejos están construyendo modelos informáticos utilizando datos personales para ayudar a predecir el abuso infantil e intervenir antes de que suceda, mientras que el consejo de Blackpool está utilizando imágenes satelitales impulsadas por IA para ayudar a reparar los baches.

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Existe preocupación en el gobierno de que los sistemas de IA puedan incorporar sesgos humanos, lo que corre el riesgo de perpetuar los estereotipos y la discriminación. Mientras tanto, confiar en modelos informáticos ha avivado el temor en el pasado de que se pasen por alto algunas prioridades públicas, incluida la inversión en el norte de Inglaterra y proyectos ecológicos.

Un mayor uso de la IA podría mejorar la eficiencia, pero las autoridades deberán verificar cuidadosamente sus efectos. Como dijo el presidente estadounidense de la posguerra, Harry Truman: "Cuando tienes un gobierno eficiente, tienes una dictadura".Richard Partington

Los trabajadores del transporte se han aferrado obstinadamente a sus trabajos desde que se probaron los primeros trenes sin conductor en el metro, un desarrollo que fue recibido con los titulares "Los robots toman el control" hace seis décadas. Sin embargo, todavía se consideran los más vulnerables a largo plazo, según un informe de 2021 de PwC para el departamento comercial que pronostica que, proporcionalmente, las mayores pérdidas de empleo en los próximos 20 años se producirán en el sector del transporte.

No obstante, los conductores están lejos de ser prescindibles y exigen altos salarios, ya sea que operen vehículos pesados, autobuses o trenes, incluso cuando los primeros autobuses autónomos se prueban en Escocia y Milton Keynes. Los sueños recientes de un robotaxis inminente aún no se han convertido en una realidad generalizada, y Uber dice que sus conductores en Londres ganan 34 libras la hora. Los aviones sin piloto son técnicamente posibles, aunque a pocos les gustarían después de los desastres del 737 Max impulsados ​​por el software de Boeing.

Transport for London usa IA para ayudar al flujo de tráfico y pronosticar interrupciones, mientras que los operadores de trenes han usado simuladores o gemelos digitales para verificar las rutas, plataformas y horarios de los trenes. La Junta de Estándares y Seguridad Ferroviaria está trabajando con académicos para usar el aprendizaje automático de videos de alta resolución para abordar las hojas en la línea. Proyectos similares de IA y video en Australia podrían enseñar a los trenes sin conductor a reconocer una luz verde, o si el movimiento en una vía remota es un humano invasor o un canguro cercano.

Pero las próximas iteraciones de la IA podrían ser profundamente políticas, como subraya la disputa ferroviaria actual en Gran Bretaña. Network Rail espera eliminar más de 1000 puestos de trabajo, argumentando que la automatización podría crear un régimen de inspección más eficiente y seguro mediante el uso de datos para predecir fallas.topham blanco

El sector de los servicios financieros corre un mayor riesgo de pérdida de puestos de trabajo a causa de la IA que otros sectores, según las previsiones del gobierno, pero los expertos dicen que esto es en parte una cuestión de recuperación.

"Otras industrias ya han hecho estos recortes", dijo Sarah Kocianski, consultora fintech independiente.

Por ejemplo, los bancos y los administradores de patrimonio necesitarán menos personal para incorporar nuevos clientes, ya que automatizarán más verificaciones de antecedentes de sus clientes y confiarán más en la IA para detectar y señalar posibles riesgos de fraude y lavado de dinero.

También podrán introducir nuevas pautas de los reguladores en esos programas de aprendizaje automático, para señalar posibles infracciones o deficiencias en los sistemas de la empresa, en lugar de depender de humanos para realizar una revisión inicial.

Pero estos sistemas aún requerirán supervisión humana, no solo para construir y programar la tecnología, sino también para realizar verificaciones adicionales y resolver problemas más complejos.

"Un riesgo crítico es que las empresas sucumban a la tentación de confiar en la IA para tomar decisiones más inteligentes sobre préstamos o seguros sin comprender el proceso de razonamiento, y confiar demasiado en el sistema de IA sin evaluar adecuadamente su idoneidad para el propósito", dijo Karishma Brahmbhatt, abogado de datos y tecnología en Allen & Overy.

Junto con la creciente demanda de personal técnico para crear y monitorear programas de inteligencia artificial, las empresas competirán por personal más calificado que pueda realizar trabajos forenses si sospechan fraude o error, o brindar asistencia personalizada a los clientes. "Se necesita gente más personalizada, pero se necesita menos gente", dijo Kocianski.kaliena makortoff

Casi un tercio de los empleos minoristas podrían verse desplazados por la tecnología para 2030 en comparación con los niveles de 2017, ya que las cajas automatizadas, la robótica de almacenes y las herramientas de planificación basadas en inteligencia artificial afectan al mayor empleador del Reino Unido.

El cambio más obvio para cualquier comprador es el aumento en el uso de sistemas de autopago y autoescaneo en los supermercados en los últimos cinco años. El cambio fue sobrealimentado por la pandemia cuando la mano de obra se volvió más cara y difícil de encontrar, mientras que los compradores desconfiaban de las interacciones con el personal.

Los analistas de la firma de asesoría McKinsey han pronosticado que la cantidad de cajeros podría reducirse casi a la mitad entre 2017 y 2030 a medida que se implementen estas tecnologías. Bryan Roberts, del organismo de la industria IGD, dijo que la mayoría de las ventas en la mayoría de los supermercados del Reino Unido ahora se registran en cajas automáticas o de escaneo automático.

El aumento de los costos laborales también ha llevado a los minoristas no alimentarios a probar la tecnología. La cadena de ropa de propiedad japonesa Uniqlo introdujo un sistema vinculado a etiquetas de identificación por radiofrecuencia hace unos años.

El siguiente paso es la tienda sin pago, dirigida por Amazon Fresh, donde las cámaras y los sensores de los estantes significan que las compras de los compradores se registran automáticamente en una aplicación en su teléfono, lo que les permite salir y pagar más tarde.

La tecnología no se detiene en la caja. Los minoristas están experimentando con sistemas robóticos o impulsados ​​por inteligencia artificial para detectar huecos en los estantes, y Marks & Spencer está probando un sistema que utiliza cámaras fijas. Otros han experimentado con máquinas tipo Dalek que recorren los pasillos de un lado a otro.

Las etiquetas electrónicas en los estantes, para que los precios se puedan cambiar automáticamente desde la oficina central, junto con la tecnología impulsada por IA para guiar las decisiones de compra y más robótica para recoger y empacar productos en los almacenes también afectará a miles de puestos de trabajo.sarah mayordomo