Senador Cruz lanza amplia investigación sobre supervisión de grandes empresas tecnológicas

En su carta a estas grandes empresas tecnológicas, el senador Cruz escribió:

"Como bien sabe, las empresas de redes sociales se basan en algoritmos no solo para moderar el contenido, sino también para mostrar recomendaciones personalizadas a los usuarios. Los sistemas de recomendación desempeñan un papel cada vez más omnipresente en la selección de contenido para el consumo individual, incluida la promoción de algún contenido, el uso de productos elementos de diseño para mostrar recomendaciones de manera destacada, y clasificar o filtrar contenido y cuentas desfavorables[…]

"El diseño de estos sistemas es especialmente importante a la luz del caso Gonzalez v. Google LLC ante la Corte Suprema de EE. UU. este término, que se refiere a si la Sección 230 inmuniza a las plataformas cuando hacen recomendaciones específicas de información de terceros.

"Los sistemas de recomendación son independientes y distintos de los algoritmos que clasifican u organizan el contenido que un usuario ya está siguiendo o al que está suscrito. En su conjunto, estos sistemas tienen un impacto enorme, ya sea positivo o negativo, en el alcance del contenido y las cuentas y , por extensión, habla[…]

"En el mejor de los casos, las recomendaciones ayudan a los usuarios a descubrir contenido interesante o relevante que de otro modo no encontrarían en una plataforma. Sin embargo, los sistemas de recomendación también pueden impulsar la adicción a la plataforma al proporcionar a los usuarios un flujo de contenido esencialmente infinito. Esto puede ser especialmente peligroso cuando las recomendaciones hacen sea ​​más fácil para los usuarios vulnerables, especialmente los adolescentes, encontrar contenido objetivamente dañino, como el contenido que promueve los trastornos alimentarios y las autolesiones[…]

"Además de mis preocupaciones sobre la naturaleza adictiva de estos sistemas, estoy igualmente preocupado por cómo la censura dentro de las recomendaciones afecta la distribución del discurso en línea. En un mundo donde siete de cada diez estadounidenses reciben sus noticias políticas de las redes sociales, la manera en qué contenido se filtra a través de los sistemas de recomendación tiene un efecto innegable en lo que los estadounidenses ven, piensan y, en última instancia, creen".

Como parte de su investigación, el Senador Cruz está solicitando a Meta, Google, Twitter y TikTok que proporcionen información y documentos sobre el alcance de los sistemas de recomendación de contenido de estas empresas, el efecto en la distribución de contenido, la intervención manual en el proceso de recomendaciones, cómo se trata el discurso político y qué protocolos de transparencia y debido proceso existen actualmente respecto a estos algoritmos.

Lea el texto completo de la carta del Senador Cruz aquí.

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